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Enregistrement W1976883767 · doi:10.1186/s13069-015-0023-z

Modulation of angiotensin II signaling in the prevention of fibrosis

2015· article· en· W1976883767 sur OpenAlexaff
Amanda Murphy, Alison Wong, Michael Bezuhly

Notice bibliographique

RevueFibrogenesis & Tissue Repair · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiotensin IIFibrosisAngiotensin II receptor type 1Renin–angiotensin systemAngiotensin receptorInternal medicineReceptorBioinformaticsBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, it has become clear that the role of angiotensin II extends far beyond recognized renal and cardiovascular effects. The presence of an autologous renin-angiotensin system has been demonstrated in almost all tissues of the body. It is now known that angiotensin II acts both independently and in synergy with TGF-beta to induce fibrosis via the angiotensin type 1 receptor (AT1) in a multitude of tissues outside of the cardiovascular and renal systems, including pulmonary fibrosis, intra-abdominal fibrosis, and systemic sclerosis. Interestingly, recent studies have described a paradoxically regenerative effect of the angiotensin system via stimulation of the angiotensin type 2 receptor (AT2). Activation of AT2 has been shown to ameliorate fibrosis in animal models of skeletal muscle, gastrointestinal, and neurologic diseases. Clinical reports suggest a beneficial role for modulation of angiotensin II signaling in cutaneous scarring. This article reviews current knowledge on the role that angiotensin II plays in tissue fibrosis, as well as current and potential therapies targeting this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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