Can visual aides influence rehabilitation and length of stay following knee replacement? A randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Arthroplasty is increasingly performed within Australia, with a 2.7% rate increase of total knee arthroplasty (TKR) over the last year. With an increasing burden on the public health system and increasing waiting lists, all efforts are being made to decrease length of stay and improve the post operative rehabilitation process. There is currently insufficient evidence to make a conclusive statement about visual aids and improved goal attainment post TKR. The purpose of this study is to evaluate one such visual aid clinical photographs of patients knee range of motion (ROM) pre-and post-operatively and their effect on length of stay. Photographs of knee range of motion were obtained pre and post-operatively while the patient was anesthetized. In this study, a randomized, single blinded design allocated patients to either be shown or not shown their photographs on day 1 post operatively. Primary outcome measures were the number of days the patient remained in hospital. Secondary measures were Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index scores, Oxford Knee Scores, American Society of Anesthesiologists Score and knee ROM. Thirty-two patients (3 exclusions) were randomized to the photo group and 27 patients (4 exclusions) were randomized to the no photo group. The median length of stay between groups was not significantly different. Currently there is not enough evidence to conclude that visual aids effect length of stay or rehabilitation pathways. Further assessment with larger cohort groups is needed. Preoperative targeting and rehabilitation for patients with lower functional status may shorten post operative length of patient stay in our institution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».