Headache, Raynaud’s syndrome and serotonin receptor agonists in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
There are potential concerns regarding serotonin receptor agonists in SLE patients with migraine, particularly patients with concomitant Raynaud's syndrome. We estimated the prevalence of lupus-related headache and Raynaud's syndrome in the Montreal General Hospital SLE clinic cohort and evaluated the relationship between these two variables in multivariable logistic regression models, controlling for age, sex, race, SLE duration and the presence of lupus anticoagulant and antibodies to cardiolipin and beta2 glycoprotein I. We also assessed, through chart review in those individuals with both Raynaud's syndrome and migraine, a history of serotonin receptor agonist use, and any associated worsening vasospasm. Based on Systemic Lupus Activity Measure (SLAM) scores, the cumulative incidence of lupus-related headache in our sample (n = 391) was 46.1%; the prevalence of Raynaud's syndrome was 49.4%. The adjusted odds ratio (OR) for lupus-related headache and Raynaud's syndrome was 1.7 (95% CI 1.1, 2.5). In addition, there was a strong independent relationship between headache and anti-beta2 glycoprotein I antibodies (adjusted OR 5.6 [95% CI 1.8, 17.0]). The data from our chart review suggest that careful use of serotonin receptor agonists in patients with both Raynaud's syndrome and migraines may be undertaken, although caution would necessitate that these agents not be used in individuals with very severe Raynaud's (eg, digital ulcerations, and so on).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».