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Enregistrement W1976895119 · doi:10.1097/00043426-200407000-00004

Amphotericin B Nephrotoxicity in Children

2004· review· en· W1976895119 sur OpenAlexaff
Ran D. Goldman, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of TorontoPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrotoxicityMedicineAmphotericin B deoxycholateAmphotericin BRenal functionPharmacologyUrologyToxicityGlycosuriaInternal medicineGastroenterologyEndocrinologyDiabetes mellitusCaspofungin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphotericin B is the treatment of choice for severe systemic fungal infections. Nephrotoxicity is the most clinically significant adverse effect, but studies examining nephrotoxicity in children are scarce. Nephrotoxicity includes decreased glomerular filtration rate and distal tubulopathy with urinary loss of potassium and magnesium, renal tubular acidosis, loss of urine concentrating ability, and sometimes Fanconi's syndrome. The mechanisms involved in nephrotoxicity include the use of deoxycholate, the vehicle for amphotericin, reduction in renal blood flow and glomerular filtration rate, increased salt concentrations at the macula densa, interaction of amphotericin with ergosterol in the cell membrane, and apoptosis in proximal tubular cells and medullary interstitial cells. Some risk factors for amphotericin nephrotoxicity have been determined over the years. Cumulative dosage, treatment duration, and dosing schedule as well as the combination of amphotericin with other nephrotoxic drugs, such as diuretics and cyclosporine, are important risk factors. Mechanisms to prevent nephrotoxicity include the use of lipid formulations such as amphotericin B lipid complex, amphotericin B colloidal dispersion, and liposomal amphotericin B and the concurrent use of volume repletion. Amiloride can be considered in serious potassium loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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