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Enregistrement W1976896086 · doi:10.1118/1.1997586

SU-FF-J-40: Independent Measurement of CyberKnife Synchrony Accuracy Using Optical Tracking

2005· article· en· W1976896086 sur OpenAlexaboutno aff
Kelvin Wong, Sonja Dieterich, J. Tang, Emmanuel Wilson, Kevin Cleary

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear particle acceleratorCyberknifeImaging phantomPhysicsTracking (education)OpticsMatch movingBeam (structure)Computer scienceNuclear medicineRadiosurgeryComputer visionMotion (physics)Radiation therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Synchrony provides respiratory motion compensation for CyberKnife by monitoring skin motion and dynamically steering the beam to follow the moving tumor. This study is designed to measure the accuracy and precision of the beam steering by recording the motions of both the linac and a ball-cube target using an independent optical tracker. Method and Materials: The target is a ball-cube phantom, which was CT scanned and planned for a 3000 cGy at 100% isodose line treatment using dynamic SRS (Synchrony). Respiratory motion was generated using a computer-controlled 3D motion simulator. We simulated regular respiratory motion as three sinusoids with the following extents: 10 mm SI, 10 mm AP, and 5 mm LR. The respiratory period was 5 seconds. All three axes were in phase. We used the Optotrak Certus (Northern Digital, Waterloo, Canada) optical tracking system for measurements in this study. Active LEDs were attached to the linac and the motion simulator to provide constant measurement of their position. Measurements were recorded at 30 Hz. We measured the tracking accuracy by computing the distance between the linac and the target. When Synchrony is active, the linac should follow the motion of the target exactly, so this distance should remain constant. We used the standard deviation of the linac-to-target distance during each beam as a measure of the beam steering accuracy. Results: We were able to track 61 of the 98 beams used during treatment. Other beams were not trackable because the linac or robot blocked the view of the Optotrak. Based on these beams, the standard deviation of the linac-to-target distance was 0.82 ±/− 0.27 mm. Conclusion: These measurements provide independent, high-precision measurement of the tracking accuracy of CyberKnife with Synchrony. They demonstrate the system's capabilities for respiratory motion compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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