Gemini nanoparticles as a co-delivery system for antigen – CpG oligodeoxynucleotide adjuvant combination
Notice bibliographique
Résumé
Enhancement of antigen-specific immune responses could be achieved by co-delivery of antigens and adjuvants. CpG oligodeoxynucleotides (unmethylated cytosine-guanine tandems in a specific sequence; ODNs) increase innate and antigen-specific immune responses. Effective co-delivery approaches of CpG ODNs and antigens to antigen-presenting cells are needed to achieve more potent antigen-specific immune responses. We evaluated both cellular and humoural immune responses triggered by hen egg lysozyme (HEL), a model antigen, and CpG ODNs formulated in gemini surfactant and dioleoyl phosphatidylcholine-based nanoparticles as an intradermal and topical co-delivery system in a murine animal model. Overall, intradermal injection of HEL/CpG nanoparticles induced a more pronounced Th1 immune response compared with the HEL and HEL/CpG topical formulations, as evidenced by the shift in the Th2 response triggered by the antigen alone to a mixed Th1/Th2 immune response and increased the presence of interferon-gamma (IFN-γ) secreting cells in the spleen. However, in case of topical administration, the nanoparticle formulation of HEL produced enhanced immune response and immunomodulation even without the incorporation of CpG. The HEL-specific immune response and Th1 bias demonstrated the advantage of co-delivery of HEL/CpG ODNs by gemini nanoparticles intradermally, whereas, the adjuvant effect of the nanoparticle delivery system itself was more significant after topical treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».