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Enregistrement W1976905010 · doi:10.1089/mab.2014.0043

Characterization of a Monoclonal Antibody Against CREPT, a Novel Protein Highly Expressed in Tumors

2014· article· en· W1976905010 sur OpenAlexaff
Fangli Ren, Ruoke Wang, Yanquan Zhang, Chunxiao Liu, Yinyin Wang, Jim Hu, Linqi Zhang, Zhijie Chang

Notice bibliographique

RevueMonoclonal Antibodies in Immunodiagnosis and Immunotherapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMonoclonal antibodyAntibodyEpitopeGeneMolecular biologyBiologyGene expressionImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CREPT (cell-cycle related and expression-elevated protein in tumor), a novel gene also called RPRD1B and C20ORF77, was recently identified to promote tumorigenesis through up-regulation of the expression of genes related to cell cycle. The previous study demonstrated that CREPT is highly expressed in a variety of tumors and enhances the expression of Cyclin D1 by promoting the formation of a chromatin loop. To study the correlation of CREPT expression with clinical factors in different tumors, we generated a monoclonal antibody (3E10) using purified recombinant human GST-CREPT protein as an antigen. In this study, we characterized the specificity of the monoclonal antibody and cloned the gene encoding the antibody for preparation of industrial production. Our results showed that the monoclonal antibody 3E10 was sensitive and specific to recognize human endogenous CREPT protein. We have mapped the epitope of the antibody and cloned the variable region sequence of the gene encoding the antibody. We confirmed that the cloned gene produced an equivalent antibody as that produced by the original hybridoma. This study provided a basis for large-scale production of the CREPT antibody, which will be useful for the study of the role of CREPT in different tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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