Characterization of microsatellites in wild and sweet cherry (<i>Prunus avium</i> L.) markers for individual identification and reproductive processes
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear microsatellites were characterized in Prunus avium and validated as markers for individual and cultivar identification, as well as for studies of pollen- and seed-mediated gene flow. We used 20 primer pairs from a simple sequence repeat (SSR) library of Prunus persica and identified 7 loci harboring polymorphic microsatellite sequences in P. avium. In a natural population of 75 wild cherry trees, the number of alleles per locus ranged from 4 to 9 and expected heterozygosity from 0.39 to 0.77. The variability of the SSR markers allowed an unambiguous identification of individual trees and potential root suckers. Additionally, we analyzed 13 sweet cherry cultivars and differentiated 12 of them. An exclusion probability of 0.984 was calculated, which indicates that the seven loci are suitable markers for paternity analysis. The woody endocarp was successfully used for resolution of all microsatellite loci and exhibited the same multilocus genotype as the mother tree, as shown in a single seed progeny. Hence, SSR fingerprinting of the purely maternal endocarp was also successful in this Prunus species, allowing the identification of the mother tree of the dispersed seeds. The linkage of microsatellite loci with PCR-amplified alleles of the self-incompatibility locus was tested in two full-sib families of sweet cherry cultivars. From low recombination frequencies, we inferred that two loci are linked with the S locus. The present study provides markers that will significantly facilitate studies of spatial genetic variation and gene flow in wild cherry, as well as breeding programs in sweet cherry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».