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Enregistrement W1976907388 · doi:10.1186/1472-6963-14-s1-s9

Medical and economic benefits of telehealth in low- and middle-income countries: results of a study in four district hospitals in Mali

2014· article· en· W1976907388 sur OpenAlexfundno aff
Cheick Oumar Bagayoko, Diakaridia Traoré, Laurence Thévoz, Soumahila Diabaté, David Pécoul, Mahamoudane Niang, Georges Bediang, Seydou Tidiane Traoré, Abdrahamane Anne, Antoine Geissbühler

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research CentreGovernment of Canada
Mots-clésHealth administrationHealth informaticsNursing researchMedicineTelehealthLow and middle income countriesMiddle incomeHealth economicsLow incomePublic healthHealth services researchQuality of Life ResearchSocioeconomicsEnvironmental healthTelemedicineNursingHealth careDeveloping countryEconomic growthDemographic economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to evaluate the impact of telehealth on 1) the diagnosis, and management in obstetrics and cardiology, 2) health care costs from patients' perspectives, 3) attendance at health centres located in remote areas of Mali. METHODS: The impact of telehealth on health care utilization, quality, and costs was assessed using a five-point Likert-scale based questionnaire consisting of three dimensions. It was completed by health care professionals in four district hospitals. The role of telehealth on attendance at health centres was also assessed based on data collected from the consultations logs before and during the project, between project sites and control sites. Referrals specific to the activities of the research study were also evaluated using a questionnaire to measure the real share of telehealth tools in increasing attendance at project sites. Finally, the cost savings achieved was estimated using the transport and lodging costs incurred if patients were to travel to the capital city for the same tests or care. RESULTS: The telehealth activities contributed to improving medical diagnoses in cardiology and obstetrics (92.6%) and the patients' management system on site (96.2%). The attendance records at health centres increased from 8 to 35% at all project sites during the study period. Patients from project sites saved an average of 12380 XOF (CFA Francs) or 25 USD (American dollar) and a maximum of 35000 XOF or 70 USD compared to patients from neighbouring sites, who must go to the capital city to receive the same care. CONCLUSION: We conclude that in Mali, enhanced training in ultrasound / electrocardiography and the introduction of telehealth have improved the health system in remote areas and resulted in high levels of appropriate diagnosis and patient management in the areas of obstetrics and cardiology. Telehealth can also significantly reduce the cost to the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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