Effect of Corn Dried Distiller Grains with Solubles (DDGS) in Dairy Cow Diets on Manure Bioenergy Production Potential
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to obtain scientifically sound data on the bioenergy potential of dairy manures from cows fed different levels of corn dried distillers grains with solubles (DDGS). Three diets differing in corn DDGS content were formulated: 0% corn DDGS (DDGS0; control diet), 10% corn DDGS (DDGS10) and 30% corn DDGS (DDGS30). Bioenergy production was determined in psychrophilic (25 ± 1 °C) sequencing batch reactors (SBRs) fed 3 g COD L(-1)·day(-1) during a two-week feeding period followed by a two-week react period. Compared to the control diet, adding DDGS10 and DDGS30 to the dairy cow diet increased the daily amount of fat excreted in slurry by 29% and 70%, respectively. The addition of DDGS30 increased the cows' daily production of fresh feces and slurry by 15% and 11%, respectively. Furthermore, the incorporation of DDGS30 in the diet increased the daily amounts of dry matter (DM), volatile solids (VS), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF) and hemicellulose by 18%, 18%, 30%, 15% and 53%, respectively, compared to the control diet. While the addition of DDGS did not significantly affect the specific CH₄ production per kg VS compared to the control diet, DDGS30 increased the per cow daily CH₄ production by 14% compared to the control diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».