Sci‐Fri PM Imaging‐07: The feasibility of using FBP to reconstruct electron densities from attenuation corrected scatter sinograms
Notice bibliographique
Résumé
Breast CT is an emerging modality which aims to generate high quality 3D images. At these energies a large number of the incident x‐ray photons are scattered, resulting in a reduced contrast to noise ratio. As the reduction of dose and the detection of blurred calcifications and other poorly visible lesions are diagnostically important, we have developed an approach which uses both the primary and scattered photons to obtain low‐dose conventional CT and electron density (ρ e ) images. In the absence of attenuation and for a spherical detector, electron densities can be reconstructed using a mono‐energetic pencil beam and conventional Filtered Back Projection (FBP). In place of a spherical detector we have simulated a more practical detector ring with an angular width of 5 degrees and capable of measuring both scattered and primary photons. In practice, attenuation cannot be neglected and Attenuation Correction Factors (ACF) were calculated for each detector using an initial estimate of the electron density based on reconstructed linear attenuation coefficients. The corrected measurements were summed at each rotation and translation of the x‐ray beam to yield a scatter sinogram. This sinogram was processed using FBP to yield an image which provides, in an iterative manner, a new estimate of the electron density. This approach has shown that we are capable of reconstructing electron densities in simple geometries with errors ranging from 2 to 4%. Polyenergetic beam hardening and multiple scattering corrections are being investigated, for future incorporation into the algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».