A prospective study of an aggressive warfarin dosing algorithm to reach and maintain INR 2 to 3 after heart valve surgery
Notice bibliographique
Résumé
Good anticoagulation control in patients during the first months after heart valve surgery is important to prevent thrombotic complications. This is difficult to achieve, partly because the sensitivity to warfarin decreases progressively during approximately three months after valve surgery. A recently developed, simple but aggressive algorithm might improve anticoagulation control in this patient group. It was the objective of this study to evaluate the level of anticoagulation control when a specialised anticoagulation clinic changed from empirical dosing to the use of this new algorithm. In a before-and-after design, a cohort of consecutive patients managed with a new, aggressive dosing algorithm ('Algorithm cohort') was compared to a 'Retrospective cohort' of similar patients dosed empirically. Primary endpoint was individual time in therapeutic range (ITTR) during the first three months of warfarin therapy. Secondary endpoints included proportion of extreme International Normalised Ratio (INR) results, thrombotic and bleeding complications. Ninety-eight patients were included in the Algorithm cohort, 94 of whom were warfarin-naïve. Two hundred patients were included in the Retrospective cohort. Mean ITTR was 60.1% in the Algorithm cohort versus 48.7% in the Retrospective cohort (p <0.001). Patients in the Algorithm cohort spent 0.5% of time at an INR >5, versus 0.2 % in the Retrospective cohort. There was no major bleeding in either cohort; one patient in each cohort had a thrombotic complication. We demonstrate an improvement of the level of anticoagulation control with the use of a condition-specific, aggressive algorithm, as compared to standard dosing, in patients after heart valve surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».