Adoption of Food Safety and Quality Controls: Do Firm Characteristics Matter? Evidence from the Canadian Food Processing Sector
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the association between the adoption of food safety and quality assurance practices in the Canadian food processing sector and firm characteristics. A conceptual model is developed recognizing that the relative importance of a firm's incentives to adopt enhanced food safety and quality assurance practices is influenced by the firm's characteristics and activities. Binomial logit models are estimated to explore the association between adoption of various combinations of food safety and quality assurance practices including hazard analysis and critical control point (HACCP). The findings show that the adoption of food safety and quality practices varies widely between individual firms according to, among others, firm size, country of ownership and control, level of innovativeness, level of export orientation, forms of food safety inspection, and the subsector in which the firm operates. Incentives of being able to access foreign markets play an important role in influencing HACCP adoption. La présente étude analyse le lien entre l'adoption de pratiques visant la salubrité et l'assurance de la qualité des aliments au sein de l'industrie canadienne de la transformation et les caractéristiques des entreprises. Nous avons élaboré un modèle conceptuel reconnaissant que l'importance relative des incitatifs qui motivent une entreprise à adopter des pratiques améliorées en matière de salubrité et d'assurance de la qualité des aliments est influencée par les caractéristiques et les activités de l'entreprise. Nous avons estimé des modèles logit binomiaux pour examiner le lien entre l'adoption de diverses combinaisons de pratiques visant la salubrité et l'assurance de la qualité des aliments, y compris les systèmes HACCP (analyse des risques et maîtrise des points critiques). Les résultats ont montré que l'adoption de ces pratiques variait considérablement d'une entreprise à l'autre en fonction, entre autres, de la taille de l'entreprise, du pays de propriété et de contrôle, du degré d'innovation, du degré de vocation exportatrice, des programmes d'inspection de la salubrité des aliments et du sous‐secteur dans lequel une entreprise évolue. La perspective de pénétrer les marchés étrangers joue un rôle important dans l'adoption de systèmes HACCP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».