Minimum viable population size for lake sturgeon (Acipenser fulvescens) using an individual-based model of demographics and genetics
Notice bibliographique
Résumé
Population viability analysis is a useful tool to explore the relationship between extinction risk and population size, but often does not include genetic factors. Our objectives were to determine minimum viable population size (MVP) for lake sturgeon ( Acipenser fulvescens ) and examine how inbreeding depression may affect MVP. Our individual-based model incorporated inbreeding depression in two ways: individuals with inbreeding coefficients above a threshold experienced inbreeding depression (threshold), and individuals experienced inbreeding depression at a rate related to their inbreeding coefficient (gradual). Three mechanisms relating inbreeding to fitness were explored (young-of-the-year (YOY) viability, post-YOY viability, number of progeny). The criterion we used to determine MVP was a 5% chance of extinction over 250 years. The estimated MVP without inbreeding effects was 80 individuals. For some scenarios incorporating inbreeding, MVP did not change, but for others, MVP was substantially higher, reaching values up to 1800. Results demonstrate that extinction risk and MVP can be influenced by both demographic stochasticity and inbreeding depression. This research should inform management by determining MVP and how inbreeding, which is expected to accrue in remnant populations because of generations of low abundance, may affect MVP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».