Does environmental contamination influence egg coloration? A long‐term study in herring gulls
Notice bibliographique
Résumé
Summary Although considerable progress has been made in reducing concentrations of persistent organic compounds in the environment, these contaminants are still found in many taxa. Here, we investigate the relationship between environmental contamination and avian egg coloration to examine whether egg coloration could be used as a bioindicator of contaminant load. The H erring G ull M onitoring P rogramme has documented changes in contaminant levels found in herring gull L arus argentatus Pontoppidan eggs across the Great Lakes for nearly 40 years. We measured the coloration of these eggs using reflectance spectrophotometry and evaluated the influence of a suite of contaminants on egg colour using general linear mixed models. Herring gull egg coloration was related to the levels of environmental contaminants found within the eggs. Our findings reveal a negative association between blue‐green chroma and a principal component explaining contaminant load. We also found that ultraviolet chroma varied positively with contaminant load, whereas brown chroma was not significantly related to contaminant load. In addition, a cross‐validated discriminant function analysis was able to correctly classify 84% of eggs to either high or low contaminant load. This is an important first step in assessing the utility of using egg coloration as a proxy for contaminant load in a colonially breeding waterbird. Synthesis and applications . Our study utilized a large, multi‐year data set to provide the first evidence that a suite of environmental contaminants appear to influence avian eggshell coloration. We also found that objective spectrophotometric measurements provide a reliable tool for assessment of egg contaminant load, and we provide a discriminant function for contaminant classification directly in the field. Our findings should be broadly relevant, because the pigments responsible for avian egg coloration are shared across all birds. The application of eggshell colour as a bio‐monitoring tool has important conservation and management applications; measuring egg coloration may provide a rapid, inexpensive and nondestructive means of estimating contaminant levels in the environment. This may provide an essential tool for monitoring areas or species of concern, as well as evaluating potential human health risks, by identifying populations supported by an environment that requires more attention and potentially environmental remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».