Metabolic syndrome induces neovascularization in calcific aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Aortic stenosis (AS) is an inflammatory disease in which neovascularization process develops. We hypothesized that the metabolic syndrome (MS) would influence the neovascularization process in AS valves. Methods In 40 patients a quantitative analysis of blood vessels in AS valves along with the blood lipid profile were determined to establish relationships between the clinical atherosclerotic risk factors including the MS. Results Age, gender, hypercholesterolemia, smoking, diabetes, as well as treatment with statins or ACE inhibitors had no significant effect on the extent of neovascularization. Factors associated with the neovascularization process were obesity (1.6±0.5 blood vessels/400x field vs 0.7±0.3 blood vessels/400x field; p=0.14), hypertension (1.5±0.5 blood vessels/400x field vs 0.6±0.4 blood vessels/400x field; p=0.13) and MS (2.3±0.6 blood vessels/400x field vs 0.4±0.3 blood vessels/400x field; p=0.0002). In multivariate analysis, the MS was the only independent predictor of valve neovascularization. HDL‐cholesterol level was inversely correlated with neovascularization (r=‐0.49; p=0.009). We documented in 53% of MS patients, rich cellular islands in which blood vessels were abundant. Cellular islands were densely infiltrated by endothelial progenitor cells (EPC) (CD45+ CD133+) which correlated with the number of blood vessels(r=0.65; p=0.0006). Conclusion AS is a disease characterized by the formation of new blood vessels which is independently determined by the MS. The level of HDL and the number of EPC are among the mechanisms influencing the neovasacularization process in AS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».