Mechanisms of H4/ICOS costimulation: effects on proximal TCR signals and MAP kinase pathways
Notice bibliographique
Résumé
H4/ICOS is a costimulatory molecule related to CD28. Its effects on early TCR signals have been analyzed in mouse CD4(+) Th2 cells, expressing H4/ICOS at higher levels than Th1 clones. Anti-H4/ICOS antibodies strongly enhanced CD3-mediated tyrosine phosphorylation of ZAP-70, zeta, or Vav, as well as extracellular signal-regulated kinase (ERK), Jun N-terminal kinase (JNK) and p38 MAP kinase activation in these cells. The association of phosphoinositide 3-kinase (PI-3K) to H4/ICOS was enhanced by H4/ICOS cross-linking, and PI-3K inhibitors inhibited ERK and JNK activation and IL-4/IL-10 secretion, but not p38 MAP kinase or ZAP-70 activation. H4/ICOS-mediated activation of JNK, but not ERK or p38, is partially dependent on the expression of CD4 by the cells, whereas H4/ICOS costimulation is partially independent on CD28 expression. Cytochalasin D, an inhibitor of actin polymerization, inhibited ZAP-70, MAP kinase activation, or IL-4/IL-10 secretion. Neither cyclosporin A nor inhibitors of PKC produced detectable inhibition of ZAP-70 phosphorylation or MAP kinase activation in these Th2 cells. Cyclosporin A strongly inhibited IL-4, but not IL-10 secretion. ERK or JNKinhibitors partially inhibited IL-4 and IL-10 secretion, while PKC or p38 inhibitors had no significant effects on IL-4 or IL-10 secretion. Taken together, our data show clear similarities of costimulation mechanisms between H4/ICOS and CD28 during the early steps of TCR activation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».