Mechanisms of H4/ICOS costimulation: effects on proximal TCR signals and MAP kinase pathways
Notice bibliographique
Résumé
H4/ICOS is a costimulatory molecule related to CD28. Its effects on early TCR signals have been analyzed in mouse CD4(+) Th2 cells, expressing H4/ICOS at higher levels than Th1 clones. Anti-H4/ICOS antibodies strongly enhanced CD3-mediated tyrosine phosphorylation of ZAP-70, zeta, or Vav, as well as extracellular signal-regulated kinase (ERK), Jun N-terminal kinase (JNK) and p38 MAP kinase activation in these cells. The association of phosphoinositide 3-kinase (PI-3K) to H4/ICOS was enhanced by H4/ICOS cross-linking, and PI-3K inhibitors inhibited ERK and JNK activation and IL-4/IL-10 secretion, but not p38 MAP kinase or ZAP-70 activation. H4/ICOS-mediated activation of JNK, but not ERK or p38, is partially dependent on the expression of CD4 by the cells, whereas H4/ICOS costimulation is partially independent on CD28 expression. Cytochalasin D, an inhibitor of actin polymerization, inhibited ZAP-70, MAP kinase activation, or IL-4/IL-10 secretion. Neither cyclosporin A nor inhibitors of PKC produced detectable inhibition of ZAP-70 phosphorylation or MAP kinase activation in these Th2 cells. Cyclosporin A strongly inhibited IL-4, but not IL-10 secretion. ERK or JNKinhibitors partially inhibited IL-4 and IL-10 secretion, while PKC or p38 inhibitors had no significant effects on IL-4 or IL-10 secretion. Taken together, our data show clear similarities of costimulation mechanisms between H4/ICOS and CD28 during the early steps of TCR activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».