Zebrafish (Danio rerio) as a model for the study of aging and exercise: Physical ability and trainability decrease with age
Notice bibliographique
Résumé
A rapidly aging global population has motivated the development and use of models for human aging. Studies on aging have shown parallels between zebrafish and humans at the internal organization level; however, few parallels have been studied at the whole-organism level. Furthermore, the effectiveness of exercise as a method to mitigate the effects of aging has not been studied in zebrafish. We investigated the effects of aging and intermittent exercise on swimming performance, kinematics and behavior. Young, middle-aged and old zebrafish (20-29, 36-48 and 60-71% of average lifespan, respectively) were exercised to exhaustion in endurance and sprint swimming tests once a week for four weeks. Both endurance and sprint performance decreased with increased age. Swimming performance improved with exercise training in young and middle-aged zebrafish, but not in old zebrafish. Tail-beat amplitude, which is akin to stride length in humans, increased for all age groups with training. Zebrafish turning frequency, which is an indicator of routine activity, decreased with age but showed no change with exercise. In sum, our results show that zebrafish exhibit a decline in whole-organism performance and trainability with age. These findings closely resemble the senescence-related declines in physical ability experienced by humans and mammalian aging models and therefore support the use of zebrafish as a model for human exercise and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».