The Importance of Context: Model Projections on How Microbicide Impact Could Be Affected by the Underlying Epidemiologic and Behavioral Situation in 2 African Settings
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: The objective of this study was to explore how a microbicide’s HIV impact is affected by behavioral and epidemiologic factors in 2 African settings: Cotonou, Benin, and Hillbrow, South Africa. Methods: A mathematical model, fit to epidemiologic data from each setting, was used to estimate the HIV impact of introducing a microbicide with different HIV/sexually transmitted infection (STI) efficacies. Simulations were compared to explore how impact is affected by context. Results: Widespread microbicide use results in a greater relative reduction in HIV incidence in Cotonou, where HIV/STIs are less prevalent. Most infections averted are from commercial sex in Cotonou but noncommercial sex in Hillbrow. The microbicide’s STI efficacy is important in determining its HIV impact in both settings, but especially in Cotonou where the microbicide’s HIV impact was mainly the result of its STI efficacy. Conclusions: It is important to develop and evaluate microbicides that are efficacious against STIs. However, even with the same patterns of use, a microbicide’s impact and the importance of its STI efficacy will vary considerably between settings. The impact of widespread microbicide use differs between 2 African settings: the reduction in HIV incidence and role of the microbicide’s sexually transmitted infection efficacy being greater in Benin but more HIV-averted in South Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».