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Enregistrement W1976946838 · doi:10.1016/j.electacta.2010.09.104

Effects of dissolved calcium and magnesium ions on lead-induced stress corrosion cracking susceptibility of nuclear steam generator tubing alloy in high temperature crevice solutions

2010· article· en· W1976946838 sur OpenAlexafffund
B.T. Lu, L.P. Tian, Ruitao Zhu, Jing‐Li Luo, Yu-Cheng Lu

Notice bibliographique

RevueElectrochimica Acta · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésStress corrosion crackingScanning electron microscopeAlloyMetallurgyCrackingCrevice corrosionChemistryCorrosionIonMagnesiumMaterials scienceStress (linguistics)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of Ca 2+ and Mg 2+ ions on the stress corrosion cracking (SCC) susceptibility of UNS N08800 are investigated using constant extension rate tensile (CERT) tests at 300 °C in simulated crevice chemistries. The presence of lead contamination in the crevice chemistries increases significantly the SCC susceptibility of the alloy. The lead-assisted SCC (PbSCC) susceptibility is reduced markedly by the addition of Ca 2+ and Mg 2+ ions into the solution and this mitigating effect is enhanced by increasing the total concentration of Ca 2+ + Mg 2+ . The CERT test results are consistent with the types of fracture surfaces shown by Scanning Electron Microscopy (SEM). There is a reasonable correlation between the SCC susceptibility and the donor densities in the anodic films in accord with the role of lead-induced passivity degradation in PbSCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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