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Enregistrement W1976947970 · doi:10.1097/00007691-200012000-00014

Determination of Lovastatin in Human Plasma Using Reverse-Phase High-Performance Liquid Chromatography With UV Detection

2000· article· en· W1976947970 sur OpenAlexaff
Lily Y. Ye, P. Firby, Malcolm J. Moore

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLovastatinChromatographyHigh-performance liquid chromatographyChemistryDetection limitCartridgeStandard curveExtraction (chemistry)Solid phase extractionQuantitative analysis (chemistry)Calibration curveReversed-phase chromatographyCorrelation coefficientLinear rangeMaterials scienceBiochemistryCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors have developed a simple, rapid HPLC assay with ultraviolet (UV) detection for the analytical determination of lovastatin and its acid in human plasma for a concentration range of 100-5,000 ng/mL. Sample clean-up involved the use of C10 solid-phase extraction cartridges. Our limit of quantitation was 100 ng/mL. Standard curves were linear from 100 to 5,000 ng/mL, with a correlation coefficient (r2) of 0.999 +/- 0.0002. Stored samples were stable at -70 degrees C for up to 4 months prior to reversed-phase HPLC analysis. This assay was able to measure steady-state lovastatin concentration (Css) at the initial dose level in a phase I trial of lovastatin as a modulator of apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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