Pleomorphic lobular carcinoma in situ of the breast: Can the evidence guide practice?
Notice bibliographique
Résumé
The clinical significance of pleomorphic lobular carcinoma in situ (PLCIS) is a subject of controversy. As a consequence, there is a risk of providing inconsistent management to patients presenting with PLCIS. This review aims to establish whether the current guidelines for the management of PLCIS are consistent with current evidence. A systematic electronic search was performed to identify all English language articles regarding PLCIS management. The data was analysed, specifically looking at: incidence of concurrent disease, recurrence rates, long-term prognosis and PLCIS management. A search was also performed for PLCIS management guidelines for the United Kingdom, United States, Canada, Australia, Germany and pan-European. The results of the evidence analyses were compared to the guidelines in order to establish whether the recommended management is consistent with the published evidence. Nine studies (level 3-4 evidence), involving a total of 176 patients and five management guidelines (from United Kingdom, United States, Australia and pan-European) were included in the review. From the evidence, 46 of 93 (49%) patients were found to have PLCIS with concurrent invasive disease on excision specimen analysis. Regarding recurrence rates, 11 of 117 (9.4%) patients developed a recurrence of PLCIS. There were no instances of invasive disease or ductal carcinoma in situ (DCIS) on recurrence histology. There were no studies assessing long-term outcomes in PLCIS cases. With regards to the management guidelines, the Association of Breast Surgery (United Kingdom) and the National Breast and Ovarian Cancer Care (Australia) do not mention PLCIS. The National Comprehensive Cancer Network (United States) suggest considering excision of PLCIS with negative margins. The NHS Breast Screening Programme (United Kingdom) and the European Society of Medical Oncology (pan-European) recommend PLCIS should be treated as with DCIS. We conclude that high quality evidence to inform guidance is lacking, thus recommendations are relatively vague. However, based on the available evidence, it would seem prudent to treat PLCIS in a similar manner to DCIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».