Scintillator based detector for fast-ion losses induced by magnetohydrodynamic instabilities in the ASDEX upgrade tokamak
Notice bibliographique
Résumé
A scintillator based detector for fast-ion losses has been designed and installed on the ASDEX upgrade (AUG) tokamak [A. Herrmann and O. Gruber, Fusion Sci. Technol. 44, 569 (2003)]. The detector resolves in time the energy and pitch angle of fast-ion losses induced by magnetohydrodynamics (MHD) fluctuations. The use of a novel scintillator material with a very short decay time and high quantum efficiency allows to identify the MHD fluctuations responsible for the ion losses through Fourier analysis. A Faraday cup (secondary scintillator plate) has been embedded behind the scintillator plate for an absolute calibration of the detector. The detector is mounted on a manipulator to vary its radial position with respect to the plasma. A thermocouple on the inner side of the graphite protection enables the safety search for the most adequate radial position. To align the scintillator light pattern with the light detectors a system composed by a lens and a vacuum-compatible halogen lamp has been allocated within the detector head. In this paper, the design of the scintillator probe, as well as the new technique used to analyze the data through spectrograms will be described. A last section is devoted to discuss the diagnosis prospects of this method for ITER [M. Shimada et al., Nucl. Fusion 47, S1 (2007)].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».