Gender Dimorphism of Crania in Young Jordanian Adults: Discriminant Function Analysis Approach for Gender Prediction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Determination of gender using craniofacial characteristics, though made common worldwide, Jordan is still lacking of such investigation. The aim of this study was to develop a gender determination technique for young Jordanian adult population using osteometric data, from c ephalometric images, and discrimina nt function analysis. Methods: A total of 146 randomly selected digital lateral cephalometric radiographs of fully dentate young adult patients were used in the investigation; 47 patients were males and 99 were females. For each lateral cephalometric radiograph 19 craniofacial skeletal landmarks were digitized by one observer using a customized analysis created in Viewbox 4-Cephalometric Software subroutines. Utilizing the digitized landmarks, 18 measurements that comprised 14 linear, three angular and one proportional parameters were carried out. Results: The results demonstrated that, with the exception of the Menton to Gonion distance, i.e. the length of the mandibular body, the mean values of all other parameters of male subjects were statistically significantly larger (P < 0.05) than those for females. Mastoid height was found to be the best single predictor of gender and can provide an accuracy rate of 82.2%. The stepwise method revealed four dimensions (mastoid height, mastoid width, glabella to supraglabellare-nasion distance, and the length of skull base) were found to form the best combination of parameters most precisely to depict the best possible prediction, raising the classification accuracy up to 87.7%. Conclusions: A discriminant function equation specific for Jordanian population has been derived from cranio-mandibular variables. The equation can now be used for a calculable and more precise prediction of gender of Jordanian young adult population. J Curr Surg. 2014;4(3):76-85 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcs241w
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle