Prenatal and Perinatal Morbidity in Children with Tourette Syndrome and Attention-Deficit Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tourette syndrome (TS) and attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) are frequently seen in combination, though the cause of comorbidity is uncertain. Low birth weight is a known risk factor for ADHD. The objective of the study was to assess the association between pre- and perinatal morbidity and the comorbid diagnosis of ADHD in children with TS. METHOD: A nested case-control study of children evaluated for TS at a subspecialty clinic was performed. Cases were defined as children with TS and ADHD; controls had TS without ADHD. Exposure to pre- and perinatal morbidity was assessed using demographic information booklets completed by parents before the diagnostic interview. RESULTS: Three hundred fifty-three children were included, 181 cases and 172 controls. Children with TS and ADHD had a greater odds of exposure to low birth weight status, prematurity, breathing problems, and maternal smoking compared with children with TS only. A multivariable logistic regression model found adjusted odds ratios for the comorbid diagnosis of TS and ADHD of 2.74 (95% CI 1.03-7.29, p = .04) in children born low birth weight, and of 2.43 (95% CI 1.23-4.82, p = .01) for children exposed to maternal smoking. CONCLUSION: In children with TS, there is a greater odds of comorbid ADHD in children born with low birth weight or with exposure to maternal smoking. The commonality of risk factors for ADHD only and tic-related ADHD supports a common underlying neurobiology. Women with fetuses at risk for TS should avoid smoking and preventable causes of low birth weight to minimize the risk of comorbid ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».