The Effects of Tajikistan’s Accession to the Common Economic Space of Belarus, Kazakhstan, and Russia on Its Agricultural Sector Under Official and Depreciated Exchange Rates
Notice bibliographique
Résumé
Tajikistan is planning to join the Common Economic Space (CES) of Belarus, Kazakhstan, and Russia in order to benefit from free movement of capital, goods, especially the labour force. Labour migrants abroad are equivalent to 15 percent of country’s population, 28 percent of the labour force, and 50 percent economically active population. Migrant remittances in Tajikistan are the main drivers of economic growth that induces currency appreciation. This paper, using a Partial Equilibrium Model, assesses the effects of Tajikistan’s accession to the CES on the country’s agricultural sector at official and depreciated (experimental) exchange rates. The latter enables testing the Marshall-Lerner Condition (MLC) and are calling to emphasize the cost of remittances-induced currency appreciation to producer, consumer, state budget, agricultural value added and balance of trade. The overall welfare effects of CES accession on the agricultural sector are positive under both exchange rates. Producer and overall gain at depreciated exchange rate exceeds the gain at official exchange rate by 34 percent, while consumers gain almost 2.9 times less under depreciated exchange rate. Budget losses are 15 percent less at depreciated exchange rate rather than the official one. Producer and consumer gains, under both exchange rates, prevail over budget losses, therefore an overall gain will be ensured. The value of agricultural production in scenario, ceteris paribus, almost two times less at official exchange rate (14 percent) than under the depreciated one (27 percent). Furthermore, the deterioration balance of trade is smaller at depreciated exchange rate, thus, the MLC is met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».