MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976994308 · doi:10.1002/eat.10068

The effects of psychoeducation on disturbed eating attitudes and behavior in young women with type 1 diabetes mellitus

2002· article· en· W1976994308 sur OpenAlexaff
Marion P. Olmsted, Denis Daneman, Anne Rydall, Margaret L. Lawson, Gary Rodin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenToronto General HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoeducationPsychologyEating disordersEating Disorder InventoryRandomized controlled trialIntervention (counseling)Disordered eatingMultivariate analysis of varianceDiabetes mellitusClinical psychologyPsychiatryMedicineInternal medicineEndocrinologyBulimia nervosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effect of a six-session psychoeducation (PE) program on young women with type 1 diabetes mellitus (DM) and disordered eating attitudes and behavior. METHOD: Two hundred twelve young women attending a pediatric diabetes clinic were screened for signs of eating disturbance. Of these women, 130 passed the screening and were invited to participate in the intervention phase of the study. Eighty-five subjects were randomized to the PE or treatment-as-usual group. Assessments were conducted before and after treatment and at 6-month follow-up. RESULTS: Intention-to-treat group by time multivariate analyses of variance (MANOVAs) indicated significant reductions following PE treatment on the Restraint and Eating Concern subscales of the Eating Disorder Examination (EDE) and on the Drive for Thinness and Body Dissatisfaction subscales of the Eating Disorder Inventory (EDI), but no improvement in frequency of purging by insulin omission or hemoglobin A1c levels. DISCUSSION: The PE group was associated with reductions in eating disturbance, but not with improved metabolic control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Eating DisordersMême sujetDiabetes Management and ResearchTravaux en français237 207