Factors Influencing the Efficacy, Longevity, and Safety of Electroporation-Assisted Plasmid-Based Gene Transfer into Mouse Muscles
Notice bibliographique
Résumé
Intramuscular injection of plasmid is a potential alternative to viral vectors for the transfer of therapeutic genes into skeletal muscle fibers. The low efficiency of plasmid-based gene transfer can be enhanced by electroporation (EP) coupled with the intramuscular application of hyaluronidase. We have investigated several factors that can influence the efficiency of plasmid-based gene transfer. These factors include electrical parameters of EP, optimal use of hyaluronidase, age and strain of the host, and plasmid size. Muscles of very young and mature normal, mdx, and immunodeficient mice were injected with plasmids expressing beta-galactosidase, microdystrophin, full-length dystrophin, or full-length utrophin. Transfection efficiency, muscle fiber damage, and duration of transgene expression were analyzed. The best transfection level with the least collateral damage was attained at 175-200 V/cm. Pretreatment with hyaluronidase markedly increased transfection, which was also influenced by the plasmid size and the strain and the age of the mice. Even in immunodeficient mice, there was a significant late decline in transgene expression and plasmid DNA copies, although both still remained relatively high after 1 year. Thus, properly optimized EP-assisted plasmid-based gene transfer is a feasible, efficient, and safe method of gene replacement therapy for dystrophin deficiency of muscle but readministration may be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».