Effects of ovariectomy on PPARα, SREBP-1c, and SCD-1 gene expression in the rat liver
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether estrogen deficiency modifies the expression of important genes involved in hepatic lipid regulation, PPAR alpha, SREBP-1c, and SCD-1, in association with fat accumulation in the liver of ovariectomized rats. DESIGN: Thirty female Sprague-Dawley rats were divided into three groups: sham-operated (n = 12), ovariectomized (n = 12), and ovariectomized with 17beta-estradiol replacement (n = 6). All animals were killed 8 weeks after surgery. In addition to liver triacylglycerol determination, transcripts levels and protein content of peroxisome proliferator-activated receptor alpha, liver sterol regulatory element-binding protein 1c, and stearoyl coenzyme Adesaturase 1 were quantified by quantitative real-time polymerase chain reaction and Western blot, respectively. RESULTS: As expected, liver triacylglycerol levels were higher (51%; 21.9 +/- 2.6 vs 14.5 +/- 1.2 mg/g; P < 0.01) in ovariectomized compared with sham-operated rats. Peroxisome proliferator-activated receptor alpha mRNA levels were 66% lower (P < 0.01), whereas sterol regulatory element-binding protein 1 and stearoyl coenzyme A desaturase 1 transcript levels were 80% and 41% higher (P < 0.05), respectively, after estrogen removal. Our data on gene expression obtained with quantitative real-time polymerase chain reaction for peroxisome proliferator-activated receptor alpha and sterol regulatory element-binding protein 1c were confirmed by Western blots. All the effects of ovariectomy were prevented by 17beta-estradiol replacement, indicating a role for estrogens in the prevention of hepatic fat accumulation. CONCLUSIONS: Our results suggest that a reduction in lipid oxidation and an increase in lipogenesis are defective mechanisms leading to lipid accumulation in the liver of ovariectomized rats. We conclude that estrogen deficiency induced by ovariectomy changes the expression of genes that favor the development of a steatotic phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».