Effect of resource availability on biparental care, and offspring neural and behavioral development in the California mouse (<i>Peromyscus californicus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Maternal care influences cognitive function in humans, primates and rodents; however, little is known about the effect of biparental care. Environmental factors such as resource availability play an important role in modulating parental investment strategies with subsequent effects on the offspring. Thus, we examined the interaction between foraging demand and biparental care on hippocampal development and novel object recognition in the monogamous, biparental California mouse. We characterized biparental behavior for 15 days in families exposed to either control (ad libitum feeding) or a high-foraging demand across the weaning period. Adult male offspring were then tested in the open field, and for novel object and place recognition, as well as for hippocampal synaptic density and the expression of genes encoding for subunits of the N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor complex, and the postsynaptic density (PSD)-95 scaffolding protein. Under high-foraging demand, the mothers' body weight was decreased at weaning and fathers spent significantly less time in contact with pups. Offspring reared under high-foraging demand weighed less at weaning and, as adults, were more fearful in the open field and showed profound deficits in both novel object and place recognition. While synaptic density and NR1 mRNA expression were unaffected, offspring reared under high-foraging demand showed increased NR2A and decreased NR2B mRNA expression. Further, PSD-95 protein expression was decreased in mice reared under high-foraging demand. Together, the results suggest that resource availability affects biparental investment strategies, with subsequent effects on hippocampal development and novel object recognition in the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».