MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977025988 · doi:10.1002/pits.20358

Peer victimization in children with Attention‐Deficit/Hyperactivity Disorder

2008· article· en· W1977025988 sur OpenAlexaff
Judith Wiener, Meghan Mak

Notice bibliographique

RevuePsychology in the Schools · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaMount Royal UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPeer victimizationAttention deficit hyperactivity disorderDevelopmental psychologyClinical psychologyInjury preventionPoison controlMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study explored peer victimization in 9‐ to 14‐year‐old children with and without Attention‐Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD). The sample comprised 104 children, 52 of whom had a previous ADHD diagnosis. Children with ADHD had higher overall rates of self‐reported victimization by peers and parent‐ and teacher‐reported bullying behavior than did children without ADHD. The rates of victimization were especially high for girls with ADHD. Furthermore, children with ADHD reported higher frequencies of verbal, physical, and relational victimization than did children without ADHD. When data were pooled from children, parents, and teachers, children with ADHD were categorized as victims, bullies, and bully/victims significantly more often than were children without ADHD. Parent ratings of ADHD symptoms predicted self‐reported victimization by peers. Neither parent‐rated anxious‐shy behaviors nor parent‐ and teacher‐rated social skills predicted victimization by peers over and above ADHD symptoms. Parent ratings of oppositional behavior mediated the relationship between ADHD symptoms and parent‐ and teacher‐rated bullying. © 2008 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychology in the SchoolsMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207