Relationship Between Amounts of Daily Cigarette Consumption and Abdominal Obesity Moderated by CYP2A6 Genotypes in Chinese Male Current Smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking is an important risk factor for abdominal obesity. However, the degree to which the CYP2A6 genotype moderates the relationship between smoking and abdominal obesity has not been established. PURPOSE: This study aims to investigate whether or not the relationship between smoking quantity and abdominal obesity is influenced by CYP2A6 genotypes. METHODS: Nine hundred fifty-four male current smokers were selected. A venous specimen was collected to test serum cotinine and CYP2A6 genotype, and all smokers were divided into heavy (>15 cigarettes/day) and light smokers (≤15 cigarettes/day). RESULTS: Heavy smoking increased the risk of abdominal obesity (odds ratio (OR) = 1.57; 95% CI, 1.13-2.19) compared with light smoking. Furthermore, heavy smoking had a positive interactive effect with CYP2A6 poor metabolizer genotype on abdominal obesity (OR = 3.90; 95% CI, 1.25-12.18). Moreover, CYP2A6 poor metabolizer genotypes were associated with slower nicotine metabolism. CONCLUSIONS: Heavy smoking may increase the risk of abdominal obesity-particularly in smokers with CYP2A6 poor metabolizer genotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».