A chemical biology screen identifies glucocorticoids that regulate c-maf expression by increasing its proteasomal degradation through up-regulation of ubiquitin
Notice bibliographique
Résumé
The oncogene c-maf is frequently overexpressed in multiple myeloma cell lines and patient samples and contributes to increased cellular proliferation in part by inducing cyclin D2 expression. To identify regulators of c-maf, we developed a chemical screen in NIH3T3 cells stably overexpressing c-maf and the cyclin D2 promoter driving luciferase. From a screen of 2400 off-patent drugs and chemicals, we identified glucocorticoids as c-maf-dependent inhibitors of cyclin D2 transactivation. In multiple myeloma cell lines, glucocorticoids reduced levels of c-maf protein without influencing corresponding mRNA levels. Subsequent studies demonstrated that glucocorticoids increased ubiquitination-dependent degradation of c-maf and up-regulated ubiquitin C mRNA. Moreover, ectopic expression of ubiquitin C recapitulated the effects of glucocorticoids, demonstrating regulation of c-maf protein through the abundance of the ubiquitin substrate. Thus, using a chemical biology approach, we identified a novel mechanism of action of glucocorticoids and a novel mechanism by which levels of c-maf protein are regulated by the abundance of the ubiquitin substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».