Effect of Group Therapy for Breast Cancer on Healthcare Utilization
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine whether participation in a group psychosocial intervention by patients with breast cancer would result in an improvement in psychological measures and in reduced billings in general medical expenses. DESCRIPTION OF STUDY: Eligible women who had completed treatment for stage 0, I, or II primary breast cancer were prospectively and randomly assigned to either the intervention (n=46) or control (n=43) group. Both groups received the usual psychosocial care; however, the intervention group also participated in six weekly cognitive/behavioral psychosocial meetings. All were assessed on psychiatric symptoms, mood, depression, and coping strategies at four time periods: pre-intervention, post-intervention, 1-year follow-up, and 2-year follow-up. Alberta Healthcare billing records were obtained covering the 2-year follow-up period to determine the amount billed per person over the course of the study. RESULTS: Women in the intervention group had less depression, less overall mood disturbance, better overall quality of life, and fewer psychiatric symptoms than those in the control group, beginning immediately post-intervention and remaining so at 2 years post-intervention. Billing in the intervention group was an average of $147 less than in the control group, a 23.5% reduction. CLINICAL IMPLICATIONS: This is the first study to show that a psychosocial intervention can reduce direct healthcare billings in a sample of patients with cancer. Importantly, these findings help to justify the routine availability of such programs in cancer treatment facilities worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».