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Enregistrement W1977048415 · doi:10.5558/tfc81662-5

Disturbing forest disturbances

2005· article· en· W1977048415 sur OpenAlexaffvenueabout
W. Jan A. Volney, Kelvin Hirsch

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisturbance (geology)Climate changeEcologyNatural (archaeology)Adaptation (eye)Forest ecologyEnvironmental resource managementEcoforestryEcosystemWork (physics)AgroforestryGeographyEnvironmental scienceForest restorationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The forest sector in Canada makes a significant contribution to the wealth of the nation. Many of our forest ecosystems, like the phoenix, need fire for rebirth and renewal. In contrast, other forests rely on a cool, wet disintegration driven by insects and their commensal fungi feeding on trees to effect this renewal. This disparity has a manifest difference in the character of these forests and how they have developed and evolved over thousands of years. While there are characteristic natural temporal and spatial patterns to these disturbances, recent work has shown that they are being perturbed by global change. Compounding these perturbations is the emergence of extensive anthropogenic disturbances in these forests. If humans continue trying to manage complex natural systems as though they were machines, problems with unknown consequences will compound. For example, we have only recently begun to understand that changes in disturbance regimes can generate positive feedbacks leading to what could amount to sudden and drastic change for certain forest communities. Systems-based techniques aimed at adapting to these consequences are emerging and will need to be implemented in a timely fashion to minimize the risks and maximize the opportunities associated with sustainable forest management under a changing climate. Key words: insects, diseases, fire, disturbances, climate change, adaptation, FireSmart, partial harvesting

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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