Reducing reactions to blood donation with applied muscle tension: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unpleasant blood donation-related symptoms may discourage otherwise healthy, altruistic individuals from becoming repeat donors. This study examined a behavioral technique called applied muscle tension (AMT) that might reduce reactions. STUDY DESIGN AND METHODS: A total of 605 donors at mobile clinics were assigned to either an AMT treatment condition, a no-treatment control condition, or a placebo control condition. AMT involves repeated tensing of major muscles and was taught using an instructional video. Participants in the placebo control group watched the same video but were told to practice the technique only from the time they got on the donation chair until insertion of the needle, without being told that reactions are unlikely during this period. RESULTS: There were no differences between men assigned to the three conditions. Women donors assigned to the AMT condition reported significantly fewer donation-related symptoms, required less chair reclining for reactions, and were more likely to produce a full unit of blood than women in both the no-treatment and placebo control conditions. Women in the AMT condition also said they would be more likely to recommend it to a friend who was going to give blood, but there were no significant effects of AMT on the rated probability of giving blood again or blood pressure change. CONCLUSIONS: Although it was not universally effective and the mechanisms of its effects are unclear, AMT is a simple behavioral technique that may be useful in reducing reactions to blood donation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».