Autophagic Signaling and Proteolytic Enzyme Activity in Cardiac and Skeletal Muscle of Spontaneously Hypertensive Rats following Chronic Aerobic Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a cardiovascular disease associated with deleterious effects in skeletal and cardiac muscle. Autophagy is a degradative process essential to muscle health. Acute exercise can alter autophagic signaling. Therefore, we aimed to characterize the effects of chronic endurance exercise on autophagy in skeletal and cardiac muscle of normotensive and hypertensive rats. Male Wistar Kyoto (WKY) and spontaneously hypertensive rats (SHR) were assigned to a sedentary condition or 6 weeks of treadmill running. White gastrocnemius (WG) of hypertensive rats had higher (p<0.05) caspase-3 and proteasome activity, as well as elevated calpain activity. In addition, skeletal muscle of hypertensive animals had elevated (p<0.05) ATG7 and LC3I protein, LAMP2 mRNA, and cathepsin activity, indicative of enhanced autophagic signaling. Interestingly, chronic exercise training increased (p<0.05) Beclin-1, LC3, and p62 mRNA as well as proteasome activity, but reduced (p<0.05) Beclin-1 and ATG7 protein, as well as decreased (p<0.05) caspase-3, calpain, and cathepsin activity. Left ventricle (LV) of hypertensive rats had reduced (p<0.05) AMPKα and LC3II protein, as well as elevated (p<0.05) p-AKT, p-p70S6K, LC3I and p62 protein, which collectively suggest reduced autophagic signaling. Exercise training had little effect on autophagy-related signaling factors in LV; however, exercise training increased (p<0.05) proteasome activity but reduced (p<0.05) caspase-3 and calpain activity. Our results suggest that autophagic signaling is altered in skeletal and cardiac muscle of hypertensive animals. Regular aerobic exercise can effectively alter the proteolytic environment in both cardiac and skeletal muscle, as well as influence several autophagy-related factors in skeletal muscle of normotensive and hypertensive rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».