Development and Characterization of Conductive Materials for PEMFC Bipolar Plates
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to develop and characterize electrically conductive bipolar plates (BPPs) used in proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs). These BPPs were made from highly conductive blends of polyethylene terephthalate (PET) and polyvinylidene fluoride (PVDF), as matrix phase. The conductive materials were developed from carefully formulated blends composed of conductive carbon black powder (CB) mixed with pure PET, PVDF, or with PVDF/PET systems. They were first developed by twin screw extrusion (TSE) process then compression molded to give BPP final shape. Focus was made on the effect of crystallization of PVDF and PET polymers on the electrical through-plane resistivity of BPPs. It was observed that lower resistivity was obtained with PVDF/CB blends due to the higher interfacial energy between the PVDF matrix and CB and also the higher density and crystallinity of PVDF, compared to those of PET. For the different systems studied, slow cooling rates helped to attain the lowest values of through-plane resistivity since higher PET crystallinity led to smaller amorphous region in which CB was more concentrated. In addition, BPPs made from (PVDF/PET)/CB blends led to lower through-plane resistivity when the PVDF/PET phase had a co-continuous morphology. This is mainly due to the selective localization of the CB in the PET phase leading to a denser conductive carbon network. The lowest through-plane resistivity was around 0.3 Ohm.cm obtained with a (50/50 PVDF/PET)/CB filled with 30 wt% CB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».