Prevalence of renal dysfunction in tacrolimus‐treated pediatric transplant recipients: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Renal dysfunction after non-renal transplantation in adult tacrolimus-treated transplant patients is well documented. Little is known about its prevalence in children. Age-related changes in both disposition and effect of tacrolimus as well as renal function may preclude extrapolation of adult data to children. To systematically review the literature on renal dysfunction in non-renal pediatric transplant recipients treated with tacrolimus. PubMed/Medline, Embase, and Google were searched from their inception until April 19, 2012, with the search terms "tacrolimus," "renal function," "transplantation," and "children." Eighteen of 385 retrieved papers were considered relevant. Twelve dealt with liver, four with heart transplant, one with heart and lung transplant, and one with intestinal recipients. Reported prevalences of mild and severe chronic kidney disease ranged from 0% to 39% and 0% to 71.4%, respectively, for liver, and from 22.7% to 40% and 6.8% to 46%, respectively, for heart and/or lung transplant recipients. Ranges remained wide after adjusting for follow-up time and disease severity. Possible explanations are inclusion bias and definitions used for renal dysfunction. A considerable proportion of pediatric non-renal transplant patients who receive tacrolimus-based immunosuppression, appear to suffer from chronic kidney disease. This conclusion warrants further research into the real risk, its risk factors, and individualization of immunosuppressant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».