Current issues in the assessment and treatment of sexual offenders
Notice bibliographique
Résumé
The present paper reviews what is currently known about sexual abuse and the treatment of the offenders. Sexual offending is primarily committed by males and as many as 50% of females and 33% of males are sexually victimized in some way during their life. While some of these acts involve minimally intrusive behaviours (e.g. exhibitionists), many involve forced vaginal or anal intercourse and varying degrees of associated physical violence and deliberate humiliation of the victim. The effects on the victim can be severe and long-lasting. Current theories of the aetiology of these behaviours incorporate biological and developmental factors occurring within a socio-cultural context that fails to discourage sexual abuse. Experience is said to create a vulnerability that in some men finds expression in sexually abusive behaviour. Appropriate assessment targets the issues that are addressed in treatment, including: cognitive distortions, sexual behaviours and attitudes, social functioning and substance abuse. In addition, treatment also attempts to generate a set of relapse prevention plans for each offender. While some reports have not found benefits for treatment, the majority of acceptable studies have demonstrated clear reductions in re-offending among treated sexual offenders. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».