Cold Temperatures Increase Cold Hardiness in the Next Generation Ophraella communa Beetles
Notice bibliographique
Résumé
The leaf beetle, Ophraella communa, has been introduced to control the spread of the common ragweed, Ambrosia artemisiifolia, in China. We hypothesized that the beetle, to be able to track host-range expansion into colder climates, can phenotypically adapt to cold temperatures across generations. Therefore, we questioned whether parental experience of colder temperatures increases cold tolerance of the progeny. Specifically, we studied the demography, including development, fecundity, and survival, as well as physiological traits, including supercooling point (SCP), water content, and glycerol content of O. communa progeny whose parents were maintained at different temperature regimes. Overall, the entire immature stage decreased survival of about 0.2%-4.2% when parents experienced cold temperatures compared to control individuals obtained from parents raised at room temperature. However, intrinsic capacity for increase (r), net reproductive rate (R 0) and finite rate of increase (λ) of progeny O. communa were maximum when parents experienced cold temperatures. Glycerol contents of both female and male in progeny was significantly higher when maternal and paternal adults were cold acclimated as compared to other treatments. This resulted in the supercooling point of the progeny adults being significantly lower compared to beetles emerging from parents that experienced room temperatures. These results suggest that cold hardiness of O. communa can be promoted by cold acclimation in previous generation, and it might counter-balance reduced survival in the next generation, especially when insects are tracking their host-plants into colder climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».