Malignancy and autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The association of cancer with autoimmune disease has been under investigation for several years. Reports have appeared suggesting increased cancer risk in autoimmune rheumatic diseases. Evidence has been accumulating recently in rheumatoid arthritis, Sjogren's syndrome, systemic lupus erythematosus, and scleroderma/systemic sclerosis. This review focuses on recent publications regarding risk of cancer in these conditions. RECENT FINDINGS: Despite a lack of a strong association between rheumatoid arthritis and cancer overall, studies show an increased risk for the development of lymphoma in rheumatoid arthritis. There are data suggesting an increased risk for rheumatoid arthritis patients regarding lung cancer. In Sjogren's syndrome-related malignancies, most publications in the past year relate to non-Hodgkin's lymphomas, and suggest possible mechanisms driving the association. Data substantiate an increased risk of certain cancers in systemic lupus erythematosus; the risk appears to be most heightened for lymphoma. A recent cohort study examined cancer risk in scleroderma; the estimates were lower than previous studies had suggested, and the confidence intervals relatively imprecise, making a definitive conclusion difficult. SUMMARY: There have been several papers published related to cancer in the rheumatic diseases, particularly inflammatory arthritis, Sjogren's syndrome, systemic lupus erythematosus, and scleroderma/systemic sclerosis. Continuing interest in the association between autoimmune rheumatic diseases and malignancy is likely, given the potential impact in terms of understanding both rheumatic diseases and cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».