Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infections are common in long-term care facilities. The most frequent endemic infections are urinary infection, respiratory infection, and skin and soft tissue infections. Outbreaks also occur frequently, and some facilities have a high prevalence of colonization of residents with antimicrobial-resistant organisms. Our understanding of infections and the development of infection-control programs for long-term care facilities have progressed greatly over the past 15 years. Whereas the occurrence of infections has been described and specific guidelines for infection-control programs in long-term care facilities have been developed, there is still limited evaluation of the effectiveness of programs or specific interventions to support prioritization of infection-control resources. In addition, the spectrum of patients and care delivered in long-term care facilities continues to evolve. Increasingly, chronic care patients, including those requiring chronic respirator therapy, dialysis, or percutaneous feeding tubes, are cared for in these facilities. Our understanding of prevention of infection in these patients remains limited. Important questions include what interventions may prevent endemic infections, what are the most effective means to identify outbreaks early, and what interventions may minimize the prevalence of antimicrobial-resistant organisms. Programs to optimize antimicrobial use need to be developed. Thus, although progress in understanding and practice has been made, important questions remain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle