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Enregistrement W1977065911 · doi:10.2118/162706-ms

Drill Cuttings and Characterization of Tight Gas Reservoirs – An Example from the Nikanassin Fm. in the Deep Basin of Alberta

2012· article· en· W1977065911 sur OpenAlexafffundabout
Nisael Solano, Christopher R. Clarkson, Federico F. Krause, R. Lenormand, J. E. Barclay, Roberto Aguilera

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésDrill cuttingsAuthigenicGeologyPorosityPetrographyCore samplePermeability (electromagnetism)MineralogyReservoir modelingDrillDrillingDiagenesisMaterials scienceDrilling fluidPetroleum engineeringGeotechnical engineeringComposite materialCore (optical fiber)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Estimation of rock properties from drill cuttings is proving valuable in the geologic description of tight gas strata. The characterization scheme includes an integrated analysis of detrital and authigenic mineralogy, pore geometry, and flow and storage capacity using drill cuttings samples calibrated with a limited amount of core data. This methodology has been successfully applied to characterize the fine-grained siliciclastic, shallow marine Nikanassin Formation in the Deep Basin of Alberta. This workflow is particularly useful for the characterization of undercored low permeability hydrocarbon-bearing intervals from both new and legacy wells. Macroscopic description of drill cuttings samples, coupled with petrographic analysis performed on custom made multi-sample thin sections from the same samples allows a direct correlation between these two observations. The principal detrital and authigenic components are also investigated through microprobe analysis and SEM imaging of selected samples. Porosity values and dominant pore geometries are estimated using laboratory measurements and thin section image analysis. Finally, permeability values are measured using the Liquid Pressure Pulse methodology on drill cutting samples. Porosity and permeability of the analyzed samples ranges between 2–13%, and 0.01–0.25 mD, respectively. Porosity values from drill cuttings samples are found to be slightly higher than routine core analysis measurements, which in turn usually have higher values than porosity estimated from thin sections. A high degree of reproducibility was confirmed for the porosity values obtained from the saturation method on drill cutting-sized samples, with resultant values comparing very well with measurements from standard nuclear magnetic resonance on the same samples. Reservoir quality within the analyzed samples is highly affected by quartz overgrowth and subsequent carbonate cement, with the former increasing with depth. Compared to the dominant microporosity domain, remnant intergranular porosity significantly enhances the permeability of the samples. This workflow represents an inexpensive yet comprehensive interpretation tool specially targeted to improve the geological understanding of potential by-passed tight gas formations, which usually lack representative cored intervals. In addition, economic returns can be highly optimized by partial replacement of coring programs by appropriate sampling and preservation of drill cuttings samples in new wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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