Prevalence and correlates of clinical insomnia co‐occurring with chronic back pain
Notice bibliographique
Résumé
Given the suggestion of a reciprocal relationship between sleep and pain and the recognition of sleep as an important parameter in determining quality of life, there is increasing research interest in sleep disturbance linked to chronic pain. The present study aimed to provide an estimate of the prevalence of 'clinical insomnia' in patients attending a specialist pain clinic and identify factors associated with it. Seventy chronic back pain patients and 70 gender- and age-matched pain-free controls completed a set of questionnaires measuring sleep (Insomnia Severity Index; ISI), pain (Short-Form McGill Pain Questionnaire) and a selection of general and specific psychological variables (Hospital Anxiety and Depression Scale, Short Health Anxiety Inventory). Scores suggestive of clinical insomnia (ISI > or = 15) were noted in 53% of chronic pain patients, when compared with only 3% in pain-free controls. Significant positive correlations with insomnia severity were detected for all six variables of interest (pain intensity, sensory pain ratings, affective pain ratings, general anxiety, general depression and health anxiety). Affective pain ratings and health anxiety were the best predictors of insomnia severity in this sample, accounting for 30% of the total variance, even when present pain intensity was controlled for. Affective pain remained as a significant predictor of insomnia severity when both the effect of pain intensity and the effects of anxiety and depression were controlled for. Future research should consider investigating the role of pain appraisal and health anxiety in the development and manifestation of insomnia concomitant to chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».