Vessel tortuousity and reduced vascularization in the fetoplacental arterial tree after maternal exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are ubiquitous environmental pollutants and the main toxicants found in cigarettes. Women are often exposed to PAHs before pregnancy, typically via prepregnancy smoking. To determine how prepregnancy exposure affects the fetoplacental vasculature of the placenta, we exposed female mice to PAHs before conception, perfused the fetoplacental arterial trees with X-ray contrast agent, and imaged the vasculature ex vivo by microcomputed tomography (micro-CT) at embryonic day 15.5. Automated vascular segmentation and flow calculations revealed that in control trees, <40 chorionic plate vessels (diameter>180 μm) gave rise to ∼1,300 intraplacental arteries (50-180 μm), predicting an arterial vascular resistance of 0.37±0.04 mmHg·s·μl(-1). PAH exposure increased vessel curvature of chorionic plate vessels and significantly increased the tortuousity ratio of the tree. Intraplacental arteries were reduced by 17%, primarily due to a 27% decrease in the number of arteriole-sized (50-100 μm) vessels. There were no changes in the number of chorionic vessels, the depth or span of the tree, the diameter scaling coefficient, or the segment length-to-diameter ratio. PAH exposure resulted in a tree with a similar size and dichotomous branching structure, but one that was comparatively sparse so that arterial vascular resistance was increased by 30%. Assuming the same pressure gradient, blood flow would be 19% lower. Low flow may contribute to the 23% reduction observed in fetal weight. New insights into the specific effects of PAH exposure on a developing arterial tree were achieved using micro-CT imaging and automated vascular segmentation analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».