Topiramate Augmentation in Clozapine-Treated Patients With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Clozapine represents the treatment of choice for refractory psychosis, although a significant number of individuals demonstrate suboptimal response to it as well, leading to clozapine augmentation strategies. A variety of agents have been investigated in this regard, including mood stabilizers, such as anticonvulsants. Within this group of medications, topiramate is unique in that it is associated with weight loss, making it an attractive option because of clozapine's notable risk for associated metabolic disturbance. A 12-week naturalistic, open study was carried out to examine the potential benefits of topiramate in clozapine-treated individuals with schizophrenia demonstrating a suboptimal clinical response. We were specifically interested in clinical symptoms, changes in metabolic parameters, and tolerability. A total of 20 subjects were enrolled, and 16 completed the study, including 5 individuals with type 2 diabetes. Topiramate augmentation led to a 14% improvement in total Brief Psychiatric Rating Scale scores (P = 0.0003), a 2.5% decrease in body weight (P = 0.015), and was generally well tolerated, paraesthesia being the most common side effect. These findings support topiramate as a viable augmentation strategy in clozapine partial responders, with evidence of both clinical and metabolic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».