Identification of Novel Fluorinated Surfactants in Aqueous Film Forming Foams and Commercial Surfactant Concentrates
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies comparing the results of total organofluorine-combustion ion chromatography (TOF-CIC) to targeted analysis of perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFASs) by liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) have shown that a significant yet variable portion of the total organofluorine in environmental and biological samples is in the form of unknown PFASs. A portion of this unknown organofluorine likely originates in proprietary fluorinated surfactants not included in LC-MS/MS analyses and not fully characterized by the environmental science community, which may enter the environment through use in aqueous film forming foams (AFFFs) for firefighting. Contamination of water, biota, and soils with various PFASs due to AFFF deployment has been documented. Ten fluorinated AFFF concentrates, 9 of which were obtained from fire sites in Ontario, Canada, and two commercial fluorinated surfactant concentrates were characterized in order to identify novel fluorinated surfactants. Mixed-mode ion exchange solid phase extraction (SPE) fractionated fluorinated surfactants based on ionic character. High resolution mass spectrometry assigned molecular formulas to fluorinated surfactant ions, while collision induced dissociation (CID) spectra assisted structural elucidation. LC-MS/MS detected isomers and low abundance fluorinated chain lengths. In total, 12 novel and 10 infrequently reported PFAS classes were identified in fluorinated chain lengths from C3 to C15 for a total of 103 compounds. Further research should examine the environmental fate and toxicology of these PFASs, especially their potential as perfluoroalkyl acid (PFAA) precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».