Donor's understanding of the definition of sex as applied to predonation screening questions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Predonation screening questions about sexual risk factors should provide an extra layer of safety from recently acquired infections that may be too early to be detected by testing. Donors are required to read a definition of sex as it applies to predonation screening questions each time they come to donate, but how well donors apply such definitions has not been evaluated. We aimed to determine how donors define sex when answering screening questions. MATERIALS AND METHODS: In total, 1297 whole blood donors were asked in a private interview to select from a list of sexual activities which ones they believed were being asked about in sexual background questions. Donors' definitions were coded as under-inclusive, correct or over-inclusive in relation to the blood services' definition. Qualitative interviews were carried out with 21 donors to understand reasoning behind definitions. RESULTS: Most donors had an over-inclusive definition (58.7%) or the correct definition (31.9%). Of the 9.4% of donors who had an under-inclusive definition, 95% included both vaginal and anal sex, but not oral sex. About 9% in each group were first-time donors (P > 0.05) who had never read the definition. The qualitative interviews indicated that donors reason their definition based on their own concept of transmissible disease risk. CONCLUSION: Donors apply a range of definitions of sex when answering questions about their sexual background. This may be due to different concepts of risk activities, and required reading of the definition has little impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle