Effect of kynurenine 3‐hydroxylase inhibition on the dyskinetic and antiparkinsonian responses to levodopa in parkinsonian monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Homeostatic interactions between dopamine and glutamate are central to the normal physiology of the basal ganglia. This relationship is altered in Parkinsonism and in levodopa-induced dyskinesias (LID), resulting in an upregulation of corticostriatal glutamatergic function. Kynurenic acid (KYNA), a tryptophan metabolite with antagonist activity at ionotropic glutamate receptors and the capability to inhibit glutamate release presynaptically, might therefore be of therapeutic value in LID. To evaluate this hypothesis, we used a pharmacological tool, the kynurenine 3-hydroxylase inhibitor Ro 61-8048, which raises KYNA levels acutely. Ro 61-8048 was tested in MPTP cynomolgus monkeys with a stable parkinsonian syndrome and reproducible dyskinesias after each dose of levodopa. Serum and CSF concentrations of KYNA and its precursor kynurenine increased dose-dependently after Ro 61-8048 administration, alone or in combination with levodopa. Coadministration of Ro 61-8048 with levodopa produced a moderate but significant reduction in the severity of dyskinesias while maintaining the motor benefit. These results suggest that elevation of KYNA levels through inhibition of kynurenine 3-hydroxylase constitutes a promising novel approach for managing LID in Parkinson's disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».